Хто Такий Аналітик: Освіта, Робота, Зарплата

Тому вчити обидві необов’язково, але ознайомитися з базовими принципами кожної не завадить. Сьогодні більш поширеною та універсальною мовою є Python, тож для неї можна знайти набагато більше освітніх матеріалів та прикладних статей, ніж для R. В бізнесі існують різні підходи до ухвалення рішень. Одним із найпопулярніших наразі є data-driven підхід, що допомагає усунути когнітивні викривлення під час прийняття рішень. Вміння аналітика даних застосовувати цей підхід роблять його привабливим гравцем на ринку праці. Оцінювати переваги і недоліки кожної професії – доволі особиста річ.

Можливості насправді безкінечні, тому важливим фактором є власне бажання і мотивація розвиватися в обраній професії. Безглуздо стверджувати, що гарна вища освіта є зайвою. Якщо йти цим шляхом, варто придивитися до спеціальностей, де вивчають статистику, теорію ймовірностей, математичне моделювання, дата-аналіз, Data Science. Профільна вища освіта дасть певні очки на старті, але з часом в резюме  її перекриють місця роботи та фактичний досвід.

Аналітик: Чим Займається, Скільки Заробляє, Якими Якостями Має Володіти

Можливо, варто заздалегідь підтягнути для кращого планування справ і відпочинку навички тайм-менеджменту, які дата-аналітику ще й як стануть у нагоді? З класикою тайм-менеджменту, знаною як піраміда Франкліна, можна ознайомитися тут. Обов’язки страхового аналітика можуть змінюватись в залежності від компанії, в якій працює аналітик, та конкретних очікувань керівництва від його роботи.

В його задачі також входить проведення презентацій, обробка запитів команди, пояснення змін і підготовка результатів досліджень. Аналітики-IT – спеціалісти, які займаються обробкою даних, налагоджують спілкування з клієнтами та компанією, що виконує замовлення. Фахівець також працює над виявленням кращих варіантів, необхідних для вирішення поставлених задач. Попит на таких спеціалістів спостерігається у IT проектах, великих компаніях, колабораціях тощо. Сьогодні молоді люди не бачать сенсу витрачати час на те, щоб отримати такий бажаний документ, підтверджуючий отримання ними освіти.

Де Працюють Аналітики Даних

Перетворити декларативний SQL-код на класичний код однієї з мов програмування (Python/Scala/Java). Вивчає поведінку цільової аудиторії, data analyst вакансії ефективність маркетингових кампаній, конкурентів. Python-course — ресурс для вивчення Python.leetcode — ресурс для практики кодингу.

Тому що інженер даних розробляє платформи та архітектуру, які використовують рекомендації з розробки програмного забезпечення. У нашому проєкті ми прийшли саме до такої структури дата-аналітики і зон відповідальності. Структура аналітичного відділу має залежати лише від конкретних потреб бізнесу. Аналітик в IT-компанії працює з даними, і на основі них знаходить інсайти, причинно-наслідкові зв’язки, точки росту для бізнесу, слабкі місця. Цією інформацією потім користуються продакт-менеджери, маркетологи, СЕО та інші спеціалісти компанії.

У неї можуть бути різні діалекти в залежності від бази, але якщо вивчити один, то за пару днів можна подужати й інший. Data Quality Engineer — інженер, який перевіряє інформацію, щоб вона була зручною для використання, відповідала бізнес-вимогам і конкретним метрикам якості. Також цей фахівець вибудовує процеси автоматичних перевірок даних на різних рівнях системи та етапах її розробки. «Data Engineer не просто трансформує дані зі структури A в структуру B, він відповідальний за те, як ці дані споживаються.

«що Повинен Знати І Вміти Сучасний Data-аналітик»

Усе це, а також бази даних, аналіз даних та інші фундаментальні математичні дисципліни я опанував в університеті. Тоді в мене сформувалося чітке відчуття того, що після вивчення настільки абстрактних дисциплін, мені вдасться розібратися будь із чим у майбутньому. Проте з мого досвіду в продуктових компаніях грошова винагорода може бути дещо вищою за зазначену тут середню. Не переживайте, це тест не вимагає від вас якихось спеціальних знань у предметі, для його проходження буде достатньо знань базової комп’ютерної грамотності. Тести можна проходити в будь-якому порядку і навіть не за один раз.

• «Зараз Data Engineer — це своєрідна людина-оркестр.
• Коли маєш роботу з великою кількістю даних, та втомлений і розфокусований – зрозуміло, що уважність і концентрація знижуються.
• На нашому курсі ви зможете опанувати всі актуальні інструменти, які потрібні сучасному дата-аналітику.
• Кожна компанія шукає фахівців з даних, щоб підвищити свою продуктивність і оптимізувати виробництво.
• CPC (Cost per click) – ціна за клік на оголошення на сторонній платформі.

Бо саме це й доведеться робити, працюючи дата-аналітиком. У деяких ситуаціях немає однозначно правильного шляху, але навіть тоді потрібно брати на себе відповідальність — і за рішення, і за його наслідки. На перший погляд здається, що це дуже важко —  морально та емоційно, але на позитивний результат працює вся команда, а помилки — це нормально, якщо швидко їх знаходити та виправляти. Щоб розвиватися, потрібно читати профільні туторіали, статті, дивитися навчальні відео та слухати подкасти, а все це зазвичай англійською мовою. З переходом бізнесів в інтернет кількість даних збільшилась, бо їх стало легше й дешевше отримувати.

Вони займаються опрацюванням, аналізом і візуалізацією даних, використовують статистичні методи та інструменти для виявлення залежностей і роблять прогнози на основі даних. Аналітики даних виконують завдання звітності, розробляють дашборди та готують аналітичні звіти, які допомагають бізнесу ухвалювати рішення. Щоби бачити, як різні метрики «поводяться» в динаміці, інтерпретувати та сприймати зміни, аналітики користуються інструментами Tableau та Power BI.

Освіту Data / Big Data Engineer найчастіше здобувають у великих ІТ-університетах. З тобою зв’язується куратор курсу та надає доступ до особистого кабінету, де поступово будуть відкриватись матеріали курсу. – це аналітик високого рівня, який будує прогнозні моделі машинного навчання.

Для цього варто пройти кілька профільних курсів, що дадуть базове розуміння роботи аналітика даних та необхідних навичок. Часто аналітиками стають працівники компаній «Великої четвірки», https://wizardsdev.com/ FMCG та компаній, що займаються мобільним зв’язком. Досвід саме в ІТ-аналітиці не є критичною вимогою, адже найбільш поширена практика — коли аналітик виростає в середині компанії.

З мого досвіду, у продуктовій команді Excel потрібен не дуже часто, але розуміння базових принципів роботи точно не завадить. Data engineer (інженер даних) — відповідає за розробку та підтримку інфраструктури зберігання й обробки даних. Інженери даних також відповідають за забезпечення належної якості даних, їхню інтеграцію та забезпечення доступності для аналітиків та інших зацікавлених сторін. Data Engineering також охоплює розробку платформ і архітектур для обробки даних. Наприклад, я за освітою комп’ютерний інженер, робив невеликі IT-проєкти ще під час навчання.

Або, наприклад, стати суперекспертом з візуалізації та робити інфографіку для різних проєктів і подій. Чи стати експертом з тестування і за допомогою статистичних трюків допомагати компаніям швидше проводити тести, а отже — швидше впроваджувати круті рішення та заробляти більше грошей. Серед Data / Big Data Engineer багато початківців. 10% фахівців мають до року досвіду в цій спеціалізації, і лише 20% працюють понад п’ять років. 7% ще вчаться у виші (серед інших спеціалізацій студентів лише 4%).

Ви можете завжди продовжити проходження з будь-якого моменту. Водночас я не можу сказати, що математична база – це не обов’язково. Набагато важливіше вміти приймати рішення й аналітично мислити.

Дата-аналітики майже як детективи, тому що теж займаються збором, опрацюванням та аналізом інформації. І теж, як детективи, використовують широкий спектр методів та інструментів, щоб простежити закономірності в отриманих даних і виявити ключові взаємозв’язки. Читайте далі, як стати дата-аналітиком і чим він займається.